toggle menu
Stefani Kwan

Python for Data Science and Engineering - Mitra Prodin

Belajar data science dan data engineering menggunakan Python
Stefani Kwan
Belajar data science dan data engineering menggunakan Python
Rp. 349,000

Kurikulum Course

  • 1

    1. Fundamental Python (00:00)

    • Pengenalan Python

    • Percabangan dan Perulangan

    • Function, Module, dan Package
  • 2

    2. Numpy and Pandas (00:00)

    • NumPy

    • Pandas
  • 3

    3. Data Cleaning with Pandas (00:00)

    • Data Cleaning with Pandas
  • 4

    4. Data Visualization (00:00)

    • Data Visualization

    • Assignment 1: Publication-Grade Plot
  • 5

    5. Docker (00:00)

    • Introduction to Docker
  • 6

    6. ETL with Python (00:00)

    • ETL with Airflow I
  • 7

    7. ETL with Python (00:00)

    • ETL with Airflow II

    • Assignment 2: Data Pipelines with Airflow
  • 8

    8. Descriptive Statistics (00:00)

    • Descriptive Statistics part 1

    • Descriptive Statistics part 2
  • 9

    9. Inferential Statistics (00:00)

    • Inferential Statistics

    • Assignment 3: Statistical Treatment for Retail Datasets
  • 10

    10. Machine Learning - Regression (00:00)

    • Introduction to Machine Learning

    • Regression Models
  • 11

    11. Machine Learning - Classification (00:00)

    • Classification 1
  • 12

    12. Machine Learning - Classification (00:00)

    • Classification 2
  • 13

    13. Machine Learning - Unsupervised (00:00)

    • Unsupervised Learning

    • Final Project

Prasyarat

Menunggu data...

Instructor

Stefani Kwan

Curriculum Developer and Instructor

Stefani Kwan mengawali karir sebagai programmer dengan mengikuti program Full Stack Javascript Bootcamp di Hacktiv8. Stefani terampil menggunakan bahasa pemrograman JavaScript, HTML/CSS, dan Python. Selain itu Stefani juga menguasai Javascript framework Vue, React, React Native, Angular. Saat ini, Stefani Kwan aktif sebagai pengembang kurikulum dan tenaga pengajar di Hacktiv8 Indonesia.

certificate-thumbnail

Sertifikat untuk Course ini

Sertifikat kelulusan akan diberikan sebagai penghargaan dan bukti bahwa kamu telah menyelesaikan course ini. Sertifikat ini dapat digunakan untuk menambah nilai CV kamu.